// Claude-Integrationen

Claude in Ihren eigenen Systemen

Zuerst die Ehrlichkeit: Der Werkzeug-Chat in Stundenheld läuft heute auf OpenAI-Modellen, nachzulesen unter OpenAI und GPT. Anthropic Claude setzen wir als stack1 GmbH in Kundenprojekten ein, dort wo Claude in Ihre Systeme gehört, nicht in ein Abo.

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// Vorher

Was Sie ohne Projekt schon testen können

Bevor Sie über eine Claude-Integration reden, klären Sie im Produkt, ob die Aufgabe überhaupt ein Projekt braucht.

Werkzeug anlegen

Name, Emoji, System-Prompt. Der Anwendungsfall wird sofort greifbar, statt in einem Konzeptpapier zu leben.

Prompt-Versionen

Formulierungen gegeneinander laufen lassen, ohne die funktionierende Fassung zu verlieren. Das ist die billigste Form von Evaluation.

Websuche prüfen

Wenn das Werkzeug mit eingebauter Websuche schon liefert, sparen Sie sich die individuelle Entwicklung an dieser Stelle.

// Wann Claude

Wofür wir Claude in Projekten wählen

Mehrstufiges Denken

Aufgaben, bei denen jeder Schritt ein Urteil verlangt statt einer Regel. Typisch für KI-Agenten.

Lange Dokumente

Große Kontextfenster: ein ganzer Vertrag, eine Policy-Sammlung, ein Repository in einem Durchgang.

Werkzeugnutzung

Stabiler Tool-Use, wenn das Modell echte Funktionen in Ihren Systemen aufrufen soll.

Altsysteme

Computer-Use für Oberflächen, die keine API haben. Der unschöne, aber ehrliche Weg.

Lange Texte

Strukturierte Dokumente, Briefings, Vertragsentwürfe mit gleichbleibendem Aufbau.

Zugeben statt raten

Claude sagt eher, dass etwas unklar ist, als etwas zu erfinden. In Fachprozessen ist das mehr wert als Eloquenz.

// Leistungen der stack1

Was wir mit Claude für Kunden bauen

Entscheidende Agenten

Agenten, die Kontext lesen, abwägen und handeln, mit nachvollziehbarem Protokoll. Siehe KI-Agenten.

Dokumentenverarbeitung

Verträge, Mietverträge, Rechnungen einlesen, klassifizieren, weiterleiten. Konkret bei der Rechnungsverarbeitung.

Prozessautomatisierung

Mehrstufige Abläufe mit Freigaben statt starrer Regelketten: Workflow-Automatisierung.

Wissensabruf

Systeme, die aus Ihren Dokumenten, Richtlinien und Tickets antworten, in Ihrer Tonalität, mit Quellenangabe.

Entwickler-Werkzeuge

Interne Assistenten, die Änderungen prüfen, Tests vorschlagen und Schnittstellen dokumentieren. Passt zu Qualitätssicherung.

Kundennaher Chat

Support mit Leitplanken und Anbindung ans CRM, siehe KI-Kundensupport.

// Modellwahl

Nicht jeder Schritt braucht das größte Modell

Opus-Klasse

Für die härtesten Entscheidungen und die längsten Kontexte. Teuer, deshalb sparsam eingesetzt.

Sonnet-Klasse

Der Normalfall in Produktion. Gutes Verhältnis aus Qualität, Tempo und Kosten.

Haiku-Klasse

Schnell und günstig für Routing, einfache Einordnung und hohe Stückzahlen.

// Häufige Fragen

Fragen zu Claude-Integrationen

Nein. Der Werkzeug-Chat im Produkt läuft aktuell über OpenAI-Modelle, siehe OpenAI und GPT. Claude ist in unserem Modell-Stack verfügbar und kommt in individuellen Kundenprojekten der stack1 zum Einsatz.

In Projekten häufig beides. Schritte, die abwägen müssen, gehen zu Claude, hochvolumige und streng strukturierte Schritte zu GPT. Welche Aufteilung sinnvoll ist, klären wir in der Beratung.

Dafür ist die Anbindung da: Wir verbinden das Modell über API-Integrationen mit CRM, ERP, Ticketing, Kalendern und eigenen Datenbanken.

Wir entwerfen Projekte so, dass personenbezogene Daten nicht in Trainingsdaten landen und innerhalb Ihrer Compliance-Grenzen bleiben. Was das für Ihre Branche heißt, besprechen wir über Kontakt.

Ja. Zu jedem Projekt gehört eine Testsammlung mit Musterfällen und bekannten Fehlerbildern. Ohne das ist ein KI-System nur eine Vermutung mit Rechnung. Mehr in unseren Projekten.

Zuerst im Produkt, dann im Projekt

Legen Sie den Anwendungsfall als Werkzeug an. Was übrig bleibt, baut die stack1 aus Leipzig, auch mit Claude. Einordnung vorab gibt es in der FAQ.

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